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DMP ,  意即數據管理平台（Data Management Platform），主要應用於廣告領域，它可以用來管理哪些數據呢？ DMP 廣告投放又有什麼好處呢？簡單的來說，電商或品牌廣告主，數據資料來源非常廣泛，包含了門市銷售數據、VIP會員卡、客戶關係管理(CRM)系統、線上商城的瀏覽、購買行為、客戶服務記錄、退換貨或維修資料…，這些品牌企業自有的數據，通常稱之為第一方數據(First Party Data)，利用 DMP 將第一方數據及與第二方交換或從第三方取得的數據資料匯整起來後加以分析、組織，就可以清楚描繪出品牌客戶的用戶輪廓(Persona)，進而再使用來投放精準的受眾廣告，讓廣告效益能夠獲得有效的提昇。

DMP 廣告之所以能夠精準有效，部份還是要歸功於近幾年來 RTB ( Real Time Bidding ) 與大數據技術，造就出 DSP (Demand Side Platform) 廣告需求方平台成熟的應用環境，讓行銷活動廣告能夠真正落實以人為中心來投放，做到一對一的個人化體驗，因此得以讓品牌行銷人員可以利用 DMP 分析客群的組成結構(Demography)、興趣與行為，篩選出行銷活動所想要的廣告受眾後，透過 DSP 針對受眾去投放廣告，達到360度全方位行銷。舉例來說，化妝品牌的新品上市，行銷人員可以有步驟、階段性的利用DMP篩選出不同形式的受眾加以組合行銷：

1. 找到樂於分享與發表化妝品相關商品新知的意見領袖型部落客或消費者，擴散新品上市的資訊傳遞。
2. 鎖定曾經購買過同質性且價格區間相似商品的消費者進行廣告投放。
3. 從DSP取得廣告投放受眾的瀏覽、點擊、購買等相關數據反饋，調整受眾篩選與投放策略，例如：在晚上18-24點期間，用手機APP上網的受眾，會得到比較好的廣告效果。
4. 對投放廣告感興趣的受眾進行再行銷 ( Re-Marketing / Re-Targeting )，留住新客、提高購買率。
5. 進一步洞察分析，找出相關度較高的受眾分類 (Affinity Segement) 或相似受眾 (Lookalike) ，從最精準的受眾來逐步擴大投放範圍。

概略性的介紹DMP及相關領域的一些名詞，陸續會再介紹更深入的 DMP 廣告應用、如何建立企業DMP…比較想看什麼Topic, 歡迎留言邀稿！